한국건설기술연구원(건설연)은 10일 미래스마트건설연구본부 연구팀이 자전거, 전동 스쿠터 등 개인형 이동 수단에 깊이 카메라, 자이로 센서 등 IoT 센서를 탑재해 장애물과 노면 파손 등 자전거 도로의 위험 요소 및 위치를 자동 관측하는 기술을 개발했다고 밝혔다.
깊이 카메라는 카메라로 관측한 대상의 시차(한 물체를 서로 다른 두 지점에서 보았을 때 생기는 방향 차이)를 바탕으로 거리 정보를 계산하는 장비다.
개인형 이동 수단에 부착하는 IoT 센서의 종류에 따라 미세먼지 농도와 지면 온도, 온·습도, 대기압 등 기상·환경 정보들도 수집할 수 있다.
연구팀은 이번 기술의 서비스 플랫폼 개발을 진행할 예정으로, 센서를 통해 수집된 정보를 해당 플랫폼에 전송해 자전거 도로의 위험 지도를 주기적으로 업데이트할 수 있다.
이를 통해 도로관리청, 지방경찰청 등 자전거 도로의 운영·관리 주체는 디지털화된 정보를 수집 및 분석해 도로를 효율적으로 관리할 수 있으며, 기존 자전거 도로 지도 앱(애플리케이션) 등과의 플랫폼 연계도 가능할 전망이다.
김병석 건설연 원장은 "자전거 도로의 위험 요소 탐지를 위한 핵심·원천기술을 개발한 것으로, 추후 지자체 등 유관기관과 협업해 실증 사업을 진행할 예정"이라며 "연구 개발을 통해 시민들에게 자전거 도로에 대한 더 정확하고 유용한 정보를 제공할 수 있을 것"이라고 했다.
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