NWDAF는 네트워크 데이터를 분석해 장애를 예측하고 필요한 조치를 자율적으로 수행하는 등 네트워크 자동화를 돕는 장비다. 국제 이동통신 표준화 기구 3GPP의 표준 기술이기도 하다.
특히 NWDAF는 차세대 통신 기술인 네트워크 슬라이스의 품질 검증에 유용하게 쓰일 수 있다. 네트워크 슬라이싱은 물리적 네트워크 하나를 여러 개의 독립된 가상 네트워크로 나누는 기술이다. 이를 활용하면 특정 사용자의 과도한 트래픽 사용이 다른 사용자에게 영향을 미치지 않아 각 서비스의 품질을 안정적으로 보장할 수 있다.
LG유플러스와 에릭슨은 이번 시연에서 기지국 트래픽 혼잡 발생 시 NWDAF를 통해 네트워크 슬라이스별 과부하를 실시간으로 인지하고 예측했다. 나아가 필요한 조치를 결정해 네트워크 품질을 선제적으로 확보하는 과정을 선보였다. 이는 향후 AI에 의한 자율 조치까지 결합될 경우 운영자 개입 없는 네트워크 자동 운영 솔루션의 가능성을 보여준 것으로 평가된다.
양사는 또한 AI/ML 기반 기술로 네트워크 사용 패턴과 체감 품질을 핵심 성과 지표(KPI)에 맞춰 보여주는 기능도 시연했다. 음성 통화 품질 문제의 근본 원인을 실시간으로 분석하고 사전에 예측하는 기술도 함께 선보였다.
LG유플러스는 AI 기반 네트워크 운영 자동화 기술 확보를 위해 이화여대, ETRI, 포항공대 등과 함께 국책 과제도 수행 중이다. ‘분산협력 AI 기반 네트워크 자동화 기술 개발’, ‘6G 지능형 코어 개발 연구’ 등이 대표적이다.
이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 “이번 연구를 통해 고객의 불편 사항을 사전에 인지해 조치하는 운영 자동화 기술을 확인할 수 있었다”며 “앞으로도 고객가치를 창출할 수 있는 AI 기술을 네트워크 인프라에 적용하는 연구를 지속하겠다”고 말했다.
홍석원 에릭슨 CSS 기술총괄 상무는 “3GPP 규격 기반이며 네트워크 운용자동화 필수장비인 NWDAF의 네트워크 품질 분석, 예측 및 인사이트 제공 기술을 통해서 5G 네트워크 고도화 및 고객 경험 개선에 기여하겠다”고 밝혔다.
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