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밀리의서재, AI 독파밍 앞세워 '에이전트형 독서 플랫폼' 전환

류청빛 기자 2026-02-26 14:52:54

'AI 독파밍'·'도슨트북' 통해 두꺼운 책 완독 지원, 독서 진입 장벽 낮춰

질문·요약·해설까지 수행하는 AI 에이전트, 개인화 독서 경험 구현

KT 밀리의서재 'AI 독파밍', '도슨트북' 서비스를 통해 구독자들이 많이 읽는 도서들 이미지. [사진=KT 밀리의서재]

[이코노믹데일리] AI 기술이 독서 방식 전반을 재편하면서 독서 플랫폼 경쟁의 중심이 콘텐츠 확보에서 AI 기반 독서 경험으로 이동하고 있다. KT 밀리의서재가 단순 전자책 제공을 넘어 AI가 독자의 질문에 답하고 책의 핵심을 설명하며 완독을 지원하는 이른바 'AI 에이전트형 독서 플랫폼'으로 진화하고 있는 것으로 분석된다.

26일 국내 독서 플랫폼 KT 밀리의서재는 최근 AI 기반 대화형 독서 서비스 'AI 독파밍'과 전문가 해설 콘텐츠 '도슨트북'을 통해 두꺼운 책도 부담 없이 읽을 수 있는 환경을 구축했다고 밝혔다. 벽돌처럼 두껍고 방대한 분량의 책을 끝까지 읽는 '벽돌책 챌린지'가 확산되는 가운데 AI가 독서 진입 장벽을 낮추며 완독률을 높이는 핵심 도구로 자리 잡고 있다는 분석이다.

AI 독파밍은 독자가 책을 읽는 과정에서 궁금한 내용을 실시간으로 질문하면 AI가 답변을 제공하고 관련 원문 페이지로 바로 연결해 주는 밀리의서재만의 대화형 서비스다. 기존 전자책이 일방적인 콘텐츠 소비에 머물렀다면 AI 독파밍은 독자와 책 사이에 AI가 중개자로 개입해 이해를 돕고 독서 흐름을 유지하도록 설계됐다.

밀리의서재가 밝힌 이용 데이터에 따르면 AI가 독서 경험을 확장하는 역할을 하고 있는 것으로 나타났다. 지난 1월 기준 AI 독파밍으로 가장 많이 읽힌 책은 436페이지 분량의 경제 전망서 '머니 트렌드 2026'으로 집계됐다. 독자들은 단순 줄거리 요약을 넘어 부동산 정책, 환율 전망, 비트코인 등 현실 경제 이슈와 연계한 질문을 통해 책 내용을 심층적으로 이해하는 것으로 나타났다.

440페이지 분량의 인문서 '결핍은 우리를 어떻게 변화시키는가'와 472페이지의 'AI 2026 트렌드&활용백과'도 상위권에 올랐다. 특히 AI 관련 서적에서는 소형 AI 모델 혁신, 멀티 에이전트 구조 등 전문적인 주제에 대한 질문이 제시되는 등 AI가 단순 요약 도구를 넘어 지식 탐색 파트너로 활용되고 있는 것으로 나타났다.
독서 AI 에이전트 인포그래픽 [사진=노트북LLM]

900페이지가 넘는 '워런 버핏 바이블', 700페이지 이상의 '원칙 Principles', 600페이지 이상의 '레인보우 맨션' 등 초대형 분량의 책들도 AI 독파밍을 통해 활발히 읽히고 있다. 과거에는 완독 자체가 어려웠던 책들이 AI의 설명과 질의응답 기능을 통해 보다 쉽게 접근 가능한 콘텐츠로 전환되고 있는 것으로 풀이된다.

전문가 해설 기반 콘텐츠인 도슨트북도 벽돌책 독서를 돕는 핵심 서비스로 사용되고 있다. 도슨트북은 전문가가 책의 핵심 내용을 약 15분 내외로 설명해 독자가 전체 구조와 핵심 메시지를 먼저 이해할 수 있도록 지원한다. 밀리의서재는 독자가 전자책 원문으로 자연스럽게 독서를 확장할 수 있어 독서 진입 장벽을 크게 낮출 수 있었다고 설명했다.

도슨트북 인기 콘텐츠 역시 대형 경제·경영서와 인문학 서적이 중심이다. '워런 버핏 바이블', '원칙', '변화하는 세계질서', '어떻게 원하는 것을 얻는가', '로마사를 움직이는 12가지 힘' 등이 도슨트북 인기 상위권을 차지했다. AI와 전문가 콘텐츠가 결합하면서 기존에 접근이 어려웠던 고난도 서적 소비가 확대되고 있는 것으로 분석된다.

기존 전자책 플랫폼 경쟁이 도서 확보와 구독자 수 중심이었지만 밀리의서재는 AI 기반 개인화 독서 경험과 완독 지원 역량 발전을 통해 경쟁력을 확보하고 있다. AI가 독자의 관심사와 독서 패턴을 분석해 질문을 유도하고 이해를 돕는 구조는 독서 플랫폼을 단순 콘텐츠 서비스에서 AI 기반 지식 플랫폼으로 전환시키는 것으로 분석된다.

AI 에이전트는 독자의 독서 여정 전반을 지원하는 역할로 확대되고 있다. 책 추천, 요약, 해설뿐 아니라 독서 중 발생하는 궁금증 해결, 추가 정보 제공, 관련 콘텐츠 연결까지 수행하며 독서 경험 자체를 능동적으로 관리하는 구조로 발전할 전망이다.
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