KT, AI 기반 무선 기술 시연 성공…다운링크 성능 50% 향상

[이코노믹데일리] KT(대표 김영섭)는 글로벌 무선통신 분야 전문 기업 퀄컴 테크놀로지스, 독일 통신장비업체 로데슈바르즈와 함께 AI 기반 차세대 무선 송수신 기술 시연에 성공했다고 11일 밝혔다.

이번에 시연한 기술은 국제 표준화 기구인 '3GPP 릴리즈 20'에서 추진 중인 AI 기반 CSI(채널 상태 정보) 압축 기술이다. CSI는 기지국이 단말 주변의 전파 상태를 파악하기 위해 필요한 핵심 정보로 이 정보가 얼마나 정확하느냐에 따라 통신 속도와 품질이 크게 좌우된다.

기존 기술로는 복잡한 무선 환경에서 정보를 정밀하게 전달하는 데 한계가 있다. 이를 기지국과 단말 간 전파 환경을 AI 학습을 통해 보다 정확한 채널 상태 정보를 전달할 수 있도록 설계했다. KT는 AI가 기지국이 단말에 데이터를 보내기 전 최적의 전송 방식을 판단해 같은 주파수 자원으로도 더 빠르고 안정적인 통신을 가능하게 한다고 설명했다.

KT와 퀄컴은 이번 시연을 위해 AI 기능이 내장된 퀄컴의 차세대 스냅드래곤 모바일 플랫폼과 로데슈바르즈의 AI 기지국 시스템을 연동한 시험 환경을 구축했다. 스마트폰과 기지국 양쪽에 AI를 적용해 실제 상용망과 유사한 조건에서 기술 효과를 검증했다.

KT는 자사 5G 네트워크 운용 경험과 기지국 설정 정보를 바탕으로 실제 통신 환경에 최적화된 AI 모델을 적용했다. 이에 무선 채널 상태 정보의 정확도가 크게 향상됐고 이를 통해 다운링크 성능이 약 50% 개선되는 성과를 확인했다.

이번 시연 기술이 실제 통신 환경에 적용 시 이용자 입장에서는 같은 장소에서 영상 스트리밍이나 대용량 파일 다운로드 시 속도가 더 빠르게 느껴지고 사람이 몰리는 환경에서도 통신 품질 저하가 줄어드는 효과로 이어질 것으로 분석된다. 특히 이동 중이거나 전파 간섭이 심한 도심 환경에서 체감 품질 개선이 클 것으로 전망된다.

이번 시연은 AI가 네트워크 운영 보조를 넘어 무선 성능 자체를 직접 개선할 수 있음을 보여준 사례로 특히 3GPP 표준 기반의 AI-RAN(지능형 기지국) 기술 효과를 상용 네트워크 환경과 유사한 조건에서 입증했다는 특징을 갖고 있다.

KT는 네트워크 전반에 AI를 적용하는 기술 개발을 지속하고 있다. 이번 차세대 무선 송수신 기술 외에도 AI 기반 통신국사 최적 온도 관리 솔루션 'AI TEMS', 기지국 및 서버 전력 절감 솔루션 'ESKIMO' 등을 개발해 실제 네트워크 운영에 적용 중이다. KT는 통신 품질 향상과 함께 에너지 효율 개선이라는 효과도 동시에 노린다는 설명이다.

KT는 이번 시연을 계기로 6G 시대를 대비한 AI 기반 무선 기술 개발을 본격화하고 글로벌 빅테크 기업들과 협력해 6G 표준화를 주도해 나갈 계획이다. 또한 사람의 개입을 최소화하는 AI 기반 자율 운용 네트워크로의 진화도 함께 준비하고 있다.

이종식 KT 미래네트워크연구소장 전무는 "6G는 단순한 속도 향상이 아닌, AI와 무선통신이 결합된 지능형 네트워크로의 진화를 의미한다"며 "글로벌 빅테크인 퀄컴, 로데슈바르즈와의 이번 협업을 계기로 KT는 고객 체감품질 향상을 위한 무선 AI 기술을 지속적으로 확보해 나갈 것"이라고 말했다.