LG유플러스, 경희대와 AI 기반 네트워크 트래픽 분석 모델 개발…고객 품질 선제적 개선

[이코노믹데일리] LG유플러스가 인공지능(AI)을 활용해 네트워크 트래픽 데이터가 발생한 지역의 특성을 자동으로 판별하는 기술을 확보했다. 이는 기존에 사람이 직접 하던 분석 작업을 AI로 대체해 네트워크 관리 효율과 고객 체감 품질을 동시에 높이는 혁신적인 시도다.

LG유플러스는 경희대학교와 산학협력을 통해 이 같은 AI 모델을 개발했다고 29일 밝혔다. 이 모델은 특정 지역의 네트워크 트래픽 데이터를 입력하면 해당 지역이 주거단지인지, 오피스 단지인지, 아니면 유동 인구가 많은 상권인지 등을 자동으로 분류한다. 실내외 트래픽 비중이나 시간대별 사용량 같은 세부 특성까지 분석해 제공한다.

기존에는 통신 품질 관리를 위해 사람이 직접 현장 조사를 하거나 데이터를 수동으로 분석해야 했다. 이 방식은 많은 시간과 인력이 소요되고 정확도가 떨어질 수 있다는 한계가 있었다. 

하지만 이번에 개발된 AI 모델은 사전 학습된 데이터 패턴과 입력된 자료를 비교 분석해 결과를 도출한다. 아파트 단지나 지하철처럼 특징이 뚜렷한 지역에서는 약 90% 이상의 높은 정확도를 보인다.

LG유플러스는 이 AI 모델을 전국 네트워크망 관리에 즉각 활용할 계획이다. AI가 분석한 지역별 특성 데이터를 기반으로 통신 장비가 더 필요한 곳에는 선제적으로 증설해 고객 불편을 막고, 반대로 수요가 줄어든 지역은 장비를 효율적으로 재배치하는 방식이다.

에너지 효율 향상도 기대된다. 주거단지의 새벽 시간이나 오피스 단지의 저녁 시간처럼 사용량이 적은 시간대에는 장비 출력을 자동으로 조절해 불필요한 전력 소모를 줄일 수 있다. 반대로 사람이 붐비는 상업지구의 주말이나 주거단지의 저녁 시간에는 출력을 높여 안정적인 통신 품질을 보장한다.

궁극적으로 LG유플러스는 이번 AI 모델을 자사 네트워크망 관리 시스템에 연동하고 지속적으로 고도화해, AI가 네트워크 전체를 자율적으로 관리하는 '자율 네트워크 관리 체계'를 구현하는 데 핵심 기술로 활용할 방침이다.

이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 “경희대와의 공동 연구로 네트워크 인프라를 개선하고 고객 체감 품질을 향상시킬 수 있는 AI 모델을 확보하게 됐다”며 “새로운 AI 모델을 활용해 더 나은 통신 환경을 만드는 데 앞장서겠다”고 밝혔다.